好奇心花园🪴

搜索

SearchSearch

最近的笔记

FastMCP —— 使用 Python 的 FastMCP 构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器

2026年5月24日10分钟阅读

{/* 此页面由 website/scripts/generate-skill-docs.py 从技能的 SKILL.md 自动生成。请编辑源文件 SKILL.md，而非此页面。 */}

FastMCP

使用 Python 的 FastMCP 构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器。在创建新的 MCP 服务器、将 API 或数据库包装为 MCP 工具、暴露资源或提示，或为 Claude Code、Cursor 或 HTTP 部署准备 FastMCP 服务器时使用。

技能元数据

来源可选 —— 使用 hermes skills install official/mcp/fastmcp 安装
路径optional-skills/mcp/fastmcp
版本1.0.0
作者Hermes Agent
许可证MIT
平台linux, macos, windows
标签MCP, FastMCP, Python, Tools, Resources, Prompts, Deployment
相关技能native-mcp, mcporter

参考：完整 SKILL.md

:::info 以下是 Hermes 在触发此技能时加载的完整技能定义。这是技能激活时代理所看到的指令。 :::

FastMCP

使用 FastMCP 在 Python 中构建 MCP 服务器，本地验证，安装到 MCP 客户端，并作为 HTTP 端点部署。

使用时机

在以下任务中使用此技能：

  • 在 Python 中创建新的 MCP 服务器
  • 将 API、数据库、CLI 或文件处理工作流包装为 MCP 工具
  • 除工具外还暴露资源或提示
  • 在将其接入 Hermes 或其他客户端前使用 FastMCP CLI 冒烟测试服务器
  • 将服务器安装到 Claude Code、Claude Desktop、Cursor 或类似 MCP 客户端
  • 为 HTTP 部署准备 FastMCP 服务器仓库

服务器已存在且只需连接到 Hermes 时使用 native-mcp。目标是临时 CLI 访问现有 MCP 服务器而非构建新服务器时使用 mcporter。

前提条件

首先在工作环境中安装 FastMCP：

pip install fastmcp
fastmcp version

对于 API 模板，如尚未安装 httpx：

pip install httpx

包含文件

模板

  • templates/api_wrapper.py — 带认证头支持的 REST API 包装器
  • templates/database_server.py — 只读 SQLite 查询服务器
  • templates/file_processor.py — 文本文件检查和搜索服务器

脚本

  • scripts/scaffold_fastmcp.py — 复制启动模板并替换服务器名称占位符

参考

  • references/fastmcp-cli.md — FastMCP CLI 工作流、安装目标和部署检查

工作流程

1. 选择最小的可行服务器形态

首先选择最窄的有用表面积：

  • API 包装器：从 1-3 个高价值端点开始，而非整个 API
  • 数据库服务器：暴露只读检查和受限的查询路径
  • 文件处理器：暴露确定性操作，使用显式路径参数
  • 提示/资源：仅在客户端需要可复用的提示模板或可发现的文档时添加

偏好名称、文档字符串和模式良好的精简服务器，而非工具定义模糊的大型服务器。

2. 从模板搭建

直接复制模板或使用搭建辅助脚本：

python ~/.hermes/skills/mcp/fastmcp/scripts/scaffold_fastmcp.py \
  --template api_wrapper \
  --name "Acme API" \
  --output ./acme_server.py

可用模板：

python ~/.hermes/skills/mcp/fastmcp/scripts/scaffold_fastmcp.py --list

如手动复制，将 __SERVER_NAME__ 替换为真实服务器名称。

3. 先实现工具

在添加资源或提示前，先编写 @mcp.tool 函数。

工具设计规则：

  • 为每个工具赋予具体的基于动词的名称
  • 将文档字符串写作用户面向的工具描述
  • 保持参数显式并带有类型
  • 尽可能返回结构化的 JSON 安全数据
  • 尽早验证不安全的输入
  • 默认情况下首版优先选用只读行为

好的工具示例：

  • get_customer
  • search_tickets
  • describe_table
  • summarize_text_file

差的工具示例：

  • run
  • process
  • do_thing

4. 仅在有益时添加资源和提示

当客户端受益于获取稳定的只读内容（如模式、策略文档或生成的报告）时，添加 @mcp.resource。

当服务器应为已知工作流提供可复用的提示模板时，添加 @mcp.prompt。

不要将每个文档都变为提示。偏好：

  • 操作用工具
  • 数据/文档检索用资源
  • 可复用的 LLM 指令用提示

5. 在集成到任何地方之前测试服务器

使用 FastMCP CLI 进行本地验证：

fastmcp inspect acme_server.py:mcp
fastmcp list acme_server.py --json
fastmcp call acme_server.py search_resources query=router limit=5 --json

快速迭代调试，本地运行服务器：

fastmcp run acme_server.py:mcp

本地测试 HTTP 传输：

fastmcp run acme_server.py:mcp --transport http --host 127.0.0.1 --port 8000
fastmcp list http://127.0.0.1:8000/mcp --json
fastmcp call http://127.0.0.1:8000/mcp search_resources query=router --json

在声称服务器正常工作前，始终对每个新工具运行至少一次真实的 fastmcp call。

6. 本地验证通过后安装到客户端

FastMCP 可以将服务器注册到支持的 MCP 客户端：

fastmcp install claude-code acme_server.py
fastmcp install claude-desktop acme_server.py
fastmcp install cursor acme_server.py -e .

使用 fastmcp discover 检查本机已配置的命名 MCP 服务器。

当目标是 Hermes 集成时，要么：

  • 使用 native-mcp 技能在 ~/.hermes/config.yaml 中配置服务器，或
  • 开发期间继续使用 FastMCP CLI 命令，直到接口稳定

7. 本地契约稳定后部署

对于托管托管，FastMCP 文档最直接指向 Prefect Horizon。部署前：

fastmcp inspect acme_server.py:mcp

确保仓库包含：

  • 带有 FastMCP 服务器对象的 Python 文件
  • requirements.txt 或 pyproject.toml
  • 部署所需的任何环境变量文档

对于通用 HTTP 托管，先本地验证 HTTP 传输，然后部署到任何可以暴露服务器端口的 Python 兼容平台。

常见模式

API 包装器模式

将 REST 或 HTTP API 暴露为 MCP 工具时使用。

推荐的首个切片：

  • 一个读取路径
  • 一个列表/搜索路径
  • 可选健康检查

实施注意事项：

  • 将认证放在环境变量中，而非硬编码
  • 将请求逻辑集中在一个辅助函数中
  • 用简洁的上下文呈现 API 错误
  • 返回前规范化不一致的上游负载

从 templates/api_wrapper.py 开始。

数据库模式

暴露安全查询和检查能力时使用。

推荐的首个切片：

  • list_tables
  • describe_table
  • 一个受限的读取查询工具

实施注意事项：

  • 默认使用只读数据库访问
  • 早期版本拒绝非 SELECT 的 SQL
  • 限制行数
  • 返回行和列名

从 templates/database_server.py 开始。

文件处理器模式

当服务器需要按需检查或转换文件时使用。

推荐的首个切片：

  • 总结文件内容
  • 在文件内搜索
  • 提取确定性元数据

实施注意事项：

  • 接受显式文件路径
  • 检查文件缺失和编码失败
  • 限制预览和结果数量
  • 除非需要特定的外部工具，避免 shell 调用

从 templates/file_processor.py 开始。

质量标准

在交付 FastMCP 服务器前，验证以下所有内容：

  • 服务器干净导入
  • fastmcp inspect <file.py:mcp> 成功
  • fastmcp list <server spec> --json 成功
  • 每个新工具至少有一次真实的 fastmcp call
  • 环境变量已文档化
  • 工具表面积足够小，无需猜测即可理解

故障排除

FastMCP 命令缺失

在活动环境中安装包：

pip install fastmcp
fastmcp version

fastmcp inspect 失败

检查：

  • 文件导入时没有崩溃的副作用
  • FastMCP 实例在 <file.py:object> 中正确命名
  • 来自模板的可选依赖项已安装

工具在 Python 中有效但 CLI 无效

运行：

fastmcp list server.py --json
fastmcp call server.py your_tool_name --json

这通常暴露命名不匹配、缺少必需参数或不可序列化的返回值。

Hermes 看不到部署的服务器

服务器构建部分可能正确，但 Hermes 配置不正确。加载 native-mcp 技能并在 ~/.hermes/config.yaml 中配置服务器，然后重启 Hermes。

参考

有关 CLI 详情、安装目标和部署检查，请阅读 references/fastmcp-cli.md。

关系图谱

反向链接