安全

Hermes Agent 采用纵深防御的安全模型设计。本页涵盖每一个安全边界——从命令审批到容器隔离再到消息平台上的用户授权。

概述

安全模型包含七个层级:

  1. 用户授权(user authorization)——谁可以与 agent 对话(白名单、DM 配对)
  2. 危险命令审批(dangerous command approval)——破坏性操作需要人工介入
  3. 容器隔离(container isolation)——带有加固设置的 Docker/Singularity/Modal 沙箱
  4. MCP 凭据过滤(MCP credential filtering)——MCP 子进程的环境变量隔离
  5. 上下文文件扫描(context file scanning)——项目文件中的提示注入检测
  6. 跨会话隔离(cross-session isolation)——会话无法访问彼此的数据或状态;定时任务存储路径针对路径遍历攻击进行了加固
  7. 输入清理(input sanitization)——终端工具后端的工作目录参数会根据白名单进行验证,防止 shell 注入

危险命令审批

在执行任何命令之前,Hermes 会将其与精心筛选的危险模式列表进行比对。如果匹配,用户必须显式批准。

审批模式

审批系统支持三种模式,通过 ~/.hermes/config.yaml 中的 approvals.mode 配置:

approvals:
  mode: manual    # manual | smart | off
  timeout: 60     # 等待用户响应的秒数(默认:60)
模式行为
manual(手动)(默认)始终提示用户批准危险命令
smart(智能)使用辅助 LLM 评估风险。低风险命令(例如 python -c "print('hello')")自动批准。真正危险的命令自动拒绝。不确定的情况升级为手动提示。
off(关闭)禁用所有审批检查——等同于使用 --yolo 运行。所有命令执行无需提示。

:::warning 将 approvals.mode 设置为 off 会禁用所有安全提示。仅在受信任的环境(CI/CD、容器等)中使用。 :::

YOLO 模式

YOLO 模式绕过当前会话中所有危险命令审批提示。可以通过三种方式激活:

  1. CLI 标志:使用 hermes --yolohermes chat --yolo 启动会话
  2. 斜杠命令:在会话中输入 /yolo 切换开关
  3. 环境变量:设置 HERMES_YOLO_MODE=1

/yolo 命令是一个开关——每次使用会打开或关闭该模式:

> /yolo
  ⚡ YOLO mode ON — all commands auto-approved. Use with caution.

> /yolo
  ⚠ YOLO mode OFF — dangerous commands will require approval.

YOLO 模式在 CLI 和网关会话中均可使用。在内部,它会设置 HERMES_YOLO_MODE 环境变量,在每次执行命令前进行检查。

当 YOLO 激活时,Hermes 会显示两个持久的视觉提醒,让你很难忘记审批提示已被绕过:

  • 当 YOLO 已激活时,会话启动时显示一条红色横幅:⚠ YOLO mode — all approval prompts bypassed。YOLO 关闭时隐藏,保持默认横幅整洁。
  • 状态栏中显示 ⚠ YOLO 片段,在所有宽度层级下均可见,并在你切换 YOLO 模式时实时更新(富文本渲染器和纯文本回退均支持)。

:::danger YOLO 模式会禁用会话中所有危险命令安全检查——但不包括硬性黑名单(见下文)。仅在你完全信任所生成的命令时使用(例如,在可丢弃环境中的经过充分测试的自动化脚本)。 :::

对于破坏性的会话斜杠命令(/clear/new / /reset/undo/exit --delete),CLI 也会在执行前提示确认。参见斜杠命令 —— 破坏性命令的确认提示

硬性黑名单(始终生效的底线)

有些命令的破坏性太大——不可逆的文件系统擦除、fork 炸弹、直接块设备写入——以至于 Hermes 无论如何都拒绝执行,无论:

  • --yolo / /yolo 已打开
  • approvals.mode: off
  • 定时任务在无头(headless)approve 模式下运行
  • 用户显式点击”始终允许”

黑名单是 --yolo 之下的底线。它在审批层甚至看到命令之前触发,并且没有覆盖标志。当前涵盖的模式(并非详尽无遗;与 tools/approval.py::UNRECOVERABLE_BLOCKLIST 保持同步):

模式为何是硬性规则
rm -rf / 及明显变体擦除文件系统根目录
rm -rf --no-preserve-root /显式的”是的,我就是要删根目录”变体
:(){ :|:& };:(bash fork 炸弹)使主机卡死直至重启
在已挂载的根设备上执行 mkfs.*格式化正在运行的系统
dd if=/dev/zero of=/dev/sd*将物理磁盘归零
在根文件系统顶层将不受信任的 URL 通过管道传给 sh远程代码执行攻击向量过于广泛,无法批准

如果你触发了黑名单,工具调用会向 agent 返回一个解释性错误,且不会执行任何操作。如果合法工作流需要其中一个命令(例如,你是擦除并重装管道的操作员),请在 agent 之外运行它。

审批超时

当出现危险命令提示时,用户有一个可配置的时间来响应。如果在超时时间内没有响应,命令默认被拒绝(故障安全关闭)。

~/.hermes/config.yaml 中配置超时:

approvals:
  timeout: 60  # 秒(默认:60)

什么会触发审批

以下模式会触发审批提示(定义在 tools/approval.py 中):

模式描述
rm -r / rm --recursive递归删除
rm ... /在根路径下删除
chmod 777/666 / o+w / a+w全局/其他用户可写权限
chmod --recursive 带不安全权限递归全局/其他用户可写(长标志)
chown -R root / chown --recursive root递归将所有者改为 root
mkfs格式化文件系统
dd if=磁盘复制
> /dev/sd写入块设备
DROP TABLE/DATABASESQL DROP
DELETE FROM(无 WHERE)无 WHERE 条件的 SQL DELETE
TRUNCATE TABLESQL TRUNCATE
> /etc/覆盖系统配置
systemctl stop/restart/disable/mask停止/重启/禁用系统服务
kill -9 -1杀死所有进程
pkill -9强制杀死进程
Fork 炸弹模式Fork 炸弹
bash -c / sh -c / zsh -c / ksh -c通过 -c 标志执行 shell 命令(包括 -lc 等组合标志)
python -e / perl -e / ruby -e / node -c通过 -e/-c 标志执行脚本
curl ... | sh / wget ... | sh将远程内容通过管道传给 shell
bash <(curl ...) / sh <(wget ...)通过进程替换执行远程脚本
tee/etc/~/.ssh/~/.hermes/.env通过 tee 覆盖敏感文件
> / >>/etc/~/.ssh/~/.hermes/.env通过重定向覆盖敏感文件
xargs rmxargs 与 rm 组合
find -exec rm / find -delete带破坏性操作的 find
cp/mv/install/etc/复制/移动文件到系统配置
sed -i / sed --in-place/etc/就地编辑系统配置
pkill/killall hermes/gateway防止自我终止
gateway run&/disown/nohup/setsid防止在服务管理器之外启动网关

:::info 容器绕过:当在 dockersingularitymodaldaytonavercel_sandbox 后端运行时,危险命令检查被跳过,因为容器本身就是安全边界。容器内的破坏性命令不会危害宿主机。 :::

审批流程(CLI)

在交互式 CLI 中,危险命令会显示内联审批提示:

  ⚠️  DANGEROUS COMMAND: recursive delete
      rm -rf /tmp/old-project

      [o]nce  |  [s]ession  |  [a]lways  |  [d]eny

      Choice [o/s/a/D]:

四个选项:

  • once(一次)——允许这次执行
  • session(会话)——允许此模式在本次会话的剩余时间内使用
  • always(始终)——添加到永久白名单(保存到 config.yaml
  • deny(拒绝)(默认)——阻止该命令

审批流程(网关/消息平台)

在消息平台上,agent 将危险命令详情发送到聊天中,并等待用户回复:

  • 回复 yesyapproveokgo 以批准
  • 回复 nondenycancel 以拒绝

运行网关时,会自动设置 HERMES_EXEC_ASK=1 环境变量。

永久白名单

以”始终”方式批准的命令会保存到 ~/.hermes/config.yaml

# 永久允许的危险命令模式
command_allowlist:
  - rm
  - systemctl

这些模式在启动时加载,并在所有未来会话中静默批准。

:::tip 使用 hermes config edit 查看或从永久白名单中移除模式。 :::

用户授权(网关)

当运行消息网关时,Hermes 通过分层授权系统控制谁可以与机器人交互。

授权检查顺序

_is_user_authorized() 方法按以下顺序检查:

  1. 平台级别的允许所有标志(例如 DISCORD_ALLOW_ALL_USERS=true
  2. DM 配对批准列表(通过配对码批准的用户)
  3. 平台特定白名单(例如 TELEGRAM_ALLOWED_USERS=12345,67890
  4. 全局白名单GATEWAY_ALLOWED_USERS=12345,67890
  5. 全局允许所有GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true
  6. 默认:拒绝

平台白名单

~/.hermes/.env 中以逗号分隔的值设置允许的用户 ID:

# 平台特定白名单
TELEGRAM_ALLOWED_USERS=123456789,987654321
DISCORD_ALLOWED_USERS=111222333444555666
WHATSAPP_ALLOWED_USERS=15551234567
SLACK_ALLOWED_USERS=U01ABC123
 
# 跨平台白名单(所有平台都会检查)
GATEWAY_ALLOWED_USERS=123456789
 
# 按平台允许所有(谨慎使用)
DISCORD_ALLOW_ALL_USERS=true
 
# 全局允许所有(极其谨慎地使用)
GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true

:::warning 如果没有配置白名单且未设置 GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS,则所有用户都被拒绝。网关在启动时会记录一条警告:

No user allowlists configured. All unauthorized users will be denied.
Set GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true in ~/.hermes/.env to allow open access,
or configure platform allowlists (e.g., TELEGRAM_ALLOWED_USERS=your_id).

:::

DM 配对系统

为了实现更灵活的授权,Hermes 包含一个基于代码的配对系统。无需预先提供用户 ID,未知用户会收到一个一次性配对码,机器人所有者通过 CLI 批准该配对码。

工作原理:

  1. 未知用户向机器人发送一条 DM
  2. 机器人回复一个 8 字符的配对码
  3. 机器人所有者在 CLI 上运行 hermes pairing approve <platform> <code>
  4. 该用户在该平台上被永久批准

~/.hermes/config.yaml 中控制如何处理未授权的直接消息:

unauthorized_dm_behavior: pair
 
whatsapp:
  unauthorized_dm_behavior: ignore
  • pair 是默认值。未授权的 DM 会收到配对码回复。
  • ignore 静默丢弃未授权的 DM。
  • 平台部分会覆盖全局默认值,因此你可以在 Telegram 上保持配对,同时保持 WhatsApp 静默。

安全特性(基于 OWASP + NIST SP 800-63-4 指南):

特性详情
码格式从 32 字符无歧义字母表中取 8 字符(无 0/O/1/I)
随机性加密安全(secrets.choice()
码有效期1 小时过期
速率限制每用户每 10 分钟 1 次请求
待处理限制每个平台最多 3 个待处理码
锁定5 次失败的批准尝试 → 锁定 1 小时
文件安全所有配对数据文件设置 chmod 0600
日志记录码永远不会记录到标准输出

配对 CLI 命令:

# 列出待处理和已批准的用户
hermes pairing list
 
# 批准一个配对码
hermes pairing approve telegram ABC12DEF
 
# 撤销用户的访问权限
hermes pairing revoke telegram 123456789
 
# 清除所有待处理的码
hermes pairing clear-pending

存储: 配对数据存储在 ~/.hermes/pairing/ 中,每个平台一个 JSON 文件:

  • {platform}-pending.json — 待处理的配对请求
  • {platform}-approved.json — 已批准的用户
  • _rate_limits.json — 速率限制和锁定跟踪

容器隔离

当使用 docker 终端后端时,Hermes 对每个容器应用严格的安全加固。

Docker 安全标志

每个容器使用以下标志运行(定义在 tools/environments/docker.py 中):

_SECURITY_ARGS = [
    "--cap-drop", "ALL",                          # 删除所有 Linux 能力
    "--cap-add", "DAC_OVERRIDE",                  # Root 可以写入绑定挂载的目录
    "--cap-add", "CHOWN",                         # 包管理器需要文件所有权
    "--cap-add", "FOWNER",                        # 包管理器需要文件所有权
    "--security-opt", "no-new-privileges",         # 阻止权限提升
    "--pids-limit", "256",                         # 限制进程数量
    "--tmpfs", "/tmp:rw,nosuid,size=512m",         # 大小受限的 /tmp
    "--tmpfs", "/var/tmp:rw,noexec,nosuid,size=256m",  # 禁止执行的 /var/tmp
    "--tmpfs", "/run:rw,noexec,nosuid,size=64m",   # 禁止执行的 /run
]

资源限制

容器资源可在 ~/.hermes/config.yaml 中配置:

terminal:
  backend: docker
  docker_image: "nikolaik/python-nodejs:python3.11-nodejs20"
  docker_forward_env: []  # 显式白名单;空值保持密钥不出现在容器中
  container_cpu: 1        # CPU 核心数
  container_memory: 5120  # MB(默认 5GB)
  container_disk: 51200   # MB(默认 50GB,需要 XFS 上的 overlay2)
  container_persistent: true  # 跨会话持久化文件系统

文件系统持久化

  • 持久模式container_persistent: true):从 ~/.hermes/sandboxes/docker/<task_id>/ 绑定挂载 /workspace/root
  • 临时模式container_persistent: false):工作空间使用 tmpfs——所有内容在清理时丢失

:::tip 对于生产网关部署,使用 dockermodaldaytonavercel_sandbox 后端将 agent 命令与宿主机系统隔离。这完全消除了危险命令审批的需求。 :::

:::warning 如果你将名称添加到 terminal.docker_forward_env 中,这些变量会被有意注入到容器中以供终端命令使用。这对于任务特定凭据(如 GITHUB_TOKEN)很有用,但也意味着容器中运行的代码可以读取并泄露它们。 :::

终端后端安全性比较

后端隔离性危险命令检查最适合
local无——在宿主机上运行✅ 是开发、受信任的用户
ssh远程机器✅ 是在独立服务器上运行
docker容器❌ 跳过(容器即边界)生产网关
singularity容器❌ 跳过HPC 环境
modal云沙箱❌ 跳过可扩展的云隔离
daytona云沙箱❌ 跳过持久的云工作空间
vercel_sandbox云微 VM❌ 跳过带快照持久化的云执行

环境变量透传 {#environment-variable-passthrough}

execute_codeterminal 都会从子进程中剥离敏感的环境变量,以防止 LLM 生成的代码泄露凭据。但是,声明了 required_environment_variables 的技能需要合法地访问这些变量。

工作原理

两种机制允许特定变量通过沙箱过滤器:

1. 技能作用域透传(自动)

当加载一个技能(通过 skill_view/skill 命令)并声明了 required_environment_variables 时,环境中实际已设置的变量会自动注册为透传。缺失的变量(仍处于需要设置状态)不会被注册。

# 在技能的 SKILL.md 的 frontmatter 中
required_environment_variables:
  - name: TENOR_API_KEY
    prompt: Tenor API key
    help: 从 https://developers.google.com/tenor 获取密钥

加载此技能后,TENOR_API_KEY 会透传到 execute_codeterminal(本地)以及远程后端(Docker、Modal)——无需手动配置。

:::info Docker 和 Modal 在 v0.5.1 之前,Docker 的 forward_env 是与技能透传独立的系统。现在它们已合并——技能声明的环境变量会自动转发到 Docker 容器和 Modal 沙箱中,无需手动添加到 docker_forward_env。 :::

2. 基于配置的透传(手动)

对于未由任何技能声明的环境变量,请将其添加到 config.yamlterminal.env_passthrough 中:

terminal:
  env_passthrough:
    - MY_CUSTOM_KEY
    - ANOTHER_TOKEN

凭据文件透传(OAuth 令牌等) {#credential-file-passthrough}

某些技能需要在沙箱中使用文件(不仅仅是环境变量)——例如,Google Workspace 将 OAuth 令牌存储为活动配置集 HERMES_HOME 下的 google_token.json。技能在 frontmatter 中声明这些文件:

required_credential_files:
  - path: google_token.json
    description: Google OAuth2 令牌(由设置脚本创建)
  - path: google_client_secret.json
    description: Google OAuth2 客户端凭据

加载后,Hermes 检查这些文件是否存在于活动配置集的 HERMES_HOME 中,并注册它们以供挂载:

  • Docker:只读绑定挂载(-v host:container:ro
  • Modal:在沙箱创建时挂载 + 每条命令前同步(处理会话中的 OAuth 设置)
  • Local:无需操作(文件已可访问)

你也可以在 config.yaml 中手动列出凭据文件:

terminal:
  credential_files:
    - google_token.json
    - my_custom_oauth_token.json

路径相对于 ~/.hermes/。文件挂载到容器内的 /root/.hermes/

每个沙箱的过滤内容

沙箱默认过滤透传覆盖
execute_code阻止名称中包含 KEYTOKENSECRETPASSWORDCREDENTIALPASSWDAUTH 的变量;仅允许安全前缀变量通过✅ 透传变量同时绕过两项检查
terminal(本地)阻止显式的 Hermes 基础设施变量(提供商密钥、网关令牌、工具 API 密钥)✅ 透传变量绕过黑名单
terminal(Docker)默认无宿主机环境变量✅ 透传变量 + docker_forward_env 通过 -e 转发
terminal(Modal)默认无宿主机环境/文件✅ 凭据文件已挂载;环境变量透传通过同步
MCP阻止除安全系统变量 + 显式配置的 env 之外的所有内容❌ 不受透传影响(改用 MCP env 配置)

安全注意事项

  • 透传仅影响你或你的技能显式声明的变量——对于任意的 LLM 生成代码,默认安全姿态不变
  • 凭据文件以只读方式挂载到 Docker 容器中
  • Skills Guard 在安装前扫描技能内容中的可疑环境变量访问模式
  • 缺失/未设置的变量永远不会被注册(你无法泄露不存在的东西)
  • Hermes 基础设施密钥(提供商 API 密钥、网关令牌)绝不应添加到 env_passthrough 中——它们有专用的机制

MCP 凭据处理

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)服务器子进程接收过滤后的环境,以防止意外凭据泄露。

安全环境变量

只有以下变量会从宿主机透传到 MCP stdio 子进程:

PATH, HOME, USER, LANG, LC_ALL, TERM, SHELL, TMPDIR

以及任何 XDG_* 变量。所有其他环境变量(API 密钥、令牌、密钥)都会被剥离

在 MCP 服务器的 env 配置中显式定义的变量会被透传:

mcp_servers:
  github:
    command: "npx"
    args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
    env:
      GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "ghp_..."  # 仅此项被传递

凭据编辑

MCP 工具的错误消息在返回给 LLM 之前会被清理。以下模式会被替换为 [REDACTED]

  • GitHub PAT(ghp_...
  • OpenAI 风格的密钥(sk-...
  • Bearer 令牌
  • token=key=API_KEY=password=secret= 参数

网站访问策略

你可以限制 agent 通过其网络和浏览器工具可以访问的网站。这对于防止 agent 访问内部服务、管理面板或其他敏感 URL 很有用。

# 在 ~/.hermes/config.yaml 中
security:
  website_blocklist:
    enabled: true
    domains:
      - "*.internal.company.com"
      - "admin.example.com"
    shared_files:
      - "/etc/hermes/blocked-sites.txt"

当请求被阻止的 URL 时,工具会返回一个错误,说明该域名已被策略阻止。黑名单在 web_searchweb_extractbrowser_navigate 以及所有支持 URL 的工具中强制执行。

参见网站黑名单中的配置指南以获取完整详情。

SSRF 保护

所有支持 URL 的工具(网络搜索、网络提取、视觉、浏览器)在获取 URL 之前都会进行验证,以防止服务器端请求伪造(SSRF,Server-Side Request Forgery)攻击。被阻止的地址包括:

  • 私有网络(RFC 1918):10.0.0.0/8172.16.0.0/12192.168.0.0/16
  • 回环地址127.0.0.0/8::1
  • 链路本地地址169.254.0.0/16(包括 169.254.169.254 的云元数据)
  • CGNAT / 共享地址空间(RFC 6598):100.64.0.0/10(Tailscale、WireGuard VPN)
  • 云元数据主机名metadata.google.internalmetadata.goog
  • 保留、组播和未指定地址

SSRF 保护在面向互联网使用时始终处于活动状态,DNS 失败被视为阻止(故障安全关闭)。重定向链在每一步都会被重新验证,以防止基于重定向的绕过。

有意允许私有 URL

某些配置合法地需要私有/内部 URL 访问——将 home.arpa 解析到 RFC 1918 空间的家庭网络、仅限 LAN 的 Ollama/llama.cpp 端点、内部 wiki、云元数据调试等。针对这些情况,有一个全局退出选项:

security:
  allow_private_urls: true   # 默认:false

开启后,网络工具、浏览器、视觉 URL 获取和网关媒体下载不再拒绝 RFC 1918 / 回环 / 链路本地 / CGNAT / 云元数据目标。这是一个刻意的信任边界——只有在机器上运行 agent 执行任意提示注入的 URL 对本地网络是可接受风险时才启用。面向公众的网关应保持关闭。

主机子串防护(即使底层 IP 是公共的,也会阻止看起来相似的 Unicode 域名技巧)无论此设置如何都保持开启。

Tirith 预执行安全扫描

Hermes 集成了 tirith 进行内容级别的命令扫描,在命令执行前检测模式匹配无法捕捉的威胁:

  • 同形异义字 URL 欺骗(国际化域名攻击)
  • 管道到解释器模式(curl | bashwget | sh
  • 终端注入攻击

Tirith 在首次使用时从 GitHub 发布版本自动安装,并带有 SHA-256 校验和验证(如果 cosign 可用,还有 cosign 来源验证)。

# 在 ~/.hermes/config.yaml 中
security:
  tirith_enabled: true       # 启用/禁用 tirith 扫描(默认:true)
  tirith_path: "tirith"      # tirith 二进制路径(默认:PATH 查找)
  tirith_timeout: 5          # 子进程超时秒数
  tirith_fail_open: true     # 当 tirith 不可用时允许执行(默认:true)

tirith_fail_opentrue(默认值)时,如果 tirith 未安装或超时,命令仍会继续执行。在高安全环境中将其设置为 false,以在 tirith 不可用时阻止命令。

Tirith 为 Linux(x86_64 / aarch64)和 macOS(x86_64 / arm64)提供预构建二进制文件。在没有预构建二进制文件的平台(Windows 等)上,tirith 被静默跳过——模式匹配防护仍然运行,CLI 不会显示”不可用”横幅。要在 Windows 上使用 tirith,请在 WSL 下运行 Hermes。

Tirith 的判断结果会与审批流程集成:安全命令通过,而可疑和被阻止的命令都会触发用户批准,并附带完整的 tirith 发现(严重程度、标题、描述、更安全的替代方案)。用户可以批准或拒绝——默认选择是拒绝,以保持无人值守场景的安全。

上下文文件注入保护

上下文文件(AGENTS.md、.cursorrules、SOUL.md)在被包含到系统提示词之前会进行提示注入扫描。扫描器检查:

  • 忽略/无视先前指令的指令
  • 带有可疑关键词的隐藏 HTML 注释
  • 尝试读取密钥(.envcredentials.netrc
  • 通过 curl 泄露凭据
  • 不可见的 Unicode 字符(零宽空格、双向覆盖)

被阻止的文件会显示警告:

[BLOCKED: AGENTS.md contained potential prompt injection (prompt_injection). Content not loaded.]

生产部署最佳实践

网关部署检查清单

  1. 设置显式白名单——在生产环境中绝不使用 GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true
  2. 使用容器后端——在 config.yaml 中设置 terminal.backend: docker
  3. 限制资源——设置适当的 CPU、内存和磁盘限制
  4. 安全存储密钥——将 API 密钥保存在 ~/.hermes/.env 中,并设置适当的文件权限
  5. 启用 DM 配对——尽可能使用配对码代替硬编码的用户 ID
  6. 审查命令白名单——定期审计 config.yaml 中的 command_allowlist
  7. 设置 MESSAGING_CWD——不要让 agent 从敏感目录操作
  8. 以非 root 用户运行——绝不以 root 用户运行网关
  9. 监控日志——检查 ~/.hermes/logs/ 中的未授权访问尝试
  10. 保持更新——定期运行 hermes update 以获取安全补丁

保护 API 密钥

# 设置 .env 文件的适当权限
chmod 600 ~/.hermes/.env
 
# 为不同服务保留独立的密钥
# 绝不将 .env 文件提交到版本控制

网络隔离

为了最大安全性,在独立的机器或 VM 上运行网关。在 config.yaml 中设置 terminal.backend: ssh,然后通过 ~/.hermes/.env 中的环境变量提供主机详情:

# ~/.hermes/config.yaml
terminal:
  backend: ssh
# ~/.hermes/.env
TERMINAL_SSH_HOST=agent-worker.local
TERMINAL_SSH_USER=hermes
TERMINAL_SSH_KEY=~/.ssh/hermes_agent_key

SSH 连接详情放在 .env(而非 config.yaml)中,因此它们不会被检入版本控制或随配置集导出一起共享。这使网关的消息连接与 agent 的命令执行保持分离。

供应链安全公告检查

Hermes 附带一个内置的公告扫描器,用于标记活动虚拟环境中与已知受损版本目录匹配的 Python 包(供应链蠕虫,如 2026 年 5 月的 mistralai 2.4.6 投毒事件)。实现位于 hermes_cli/security_advisories.py

运行方式:

  • CLI 启动横幅。 如果有任何公告匹配,会打印一行警告,并提示运行 hermes doctor 获取完整的修复方案。
  • hermes doctor 显示每个活动公告的版本详细信息和 2-4 步修复说明。
  • 网关启动。 记录到 gateway.log;第一个交互式消息会显示一个简短的操作员横幅。

每个公告有一个稳定的 ID。阅读并处理完后,可以永久忽略它:

hermes doctor --ack <advisory-id>

确认信息持久化到 config.security.acked_advisories,重启后仍然有效。旧公告有意从目录中移除——保留它们可以确保新安装也能收到关于历史上被投毒版本的警告,这些版本可能仍缓存在私有镜像中。

检查本身仅使用标准库,每次检查从 importlib.metadata.version() 查找一次,因此每次启动时运行是安全的。

可选依赖的延迟安装

许多功能(Mistral TTS、ElevenLabs、Honcho 记忆、Bedrock、Slack、Matrix 等)依赖并非每个用户都需要 Python 包。Hermes 在首次使用时延迟安装这些包,而不是在 hermes-agent[all] 中急切安装。实现位于 tools/lazy_deps.py 中。

这解决了一个权衡问题:

  • 脆弱性。 当一个 extras 的传递依赖在 PyPI 上不可用时(因恶意软件被隔离、被撤回、上传损坏),整个 [all] 解析会失败,新安装会静默回退到一个精简层级——同时丢失 10+ 个无关的 extras。延迟安装隔离了每个后端,因此一个受损的依赖不会破坏不相关的功能。
  • 臃肿。 只与一个提供商对话的用户不再需要拉取数百个永远不会导入的包。

工作原理:

  1. 后端模块在其首次导入路径的顶部调用 ensure("feature.name")
  2. 如果依赖缺失,ensure 检查 config.yaml 中的 security.allow_lazy_installs(默认 true),并为白名单中的规格运行虚拟环境作用域的 pip install
  3. 如果安装失败或用户已禁用延迟安装,调用会抛出 FeatureUnavailable 异常,包含实际的 pip stderr 以及指向 hermes tools 的提示。

tools/lazy_deps.py 强制执行的安全保证:

保证含义
仅限虚拟环境作用域安装目标为 sys.executable 在活跃虚拟环境中——绝不安装到系统 Python
仅限 PyPI 名称规格接受 "package>=1.0,<2" 语法。不支持 --index-urlgit+https://file: 路径——恶意的 config.yaml 无法重定向安装
白名单只有出现在内置 LAZY_DEPS 映射中的规格才能通过此路径安装。功能名称的拼写错误不会获得”安装任何东西”的语义
可选择退出设置 security.allow_lazy_installs: false 可完全禁用运行时安装。适用于受限网络或严格的安全策略
无静默重试失败会以 FeatureUnavailable 形式展现——不会缓存错误状态,不会出现重试风暴

要禁用运行时安装:

# ~/.hermes/config.yaml
security:
  allow_lazy_installs: false

禁用后,需要可选依赖的后端会提示用户手动运行安装(pip install …)或通过 hermes tools 选择不同的后端。